AI 강의 영상 자산화 플랫폼
녹화된 모든 강의를 검색하고, 검증하고, 재활용합니다.
슈퍼런은 음성·슬라이드·판서·교재를 하나의 검색 공간에 색인합니다. 학습자는 타임라인을 긁는 대신 개념을 클릭합니다. 모든 AI 답변은 출처를 인용하거나, 답하지 않습니다.
슈퍼런 플레이어 — 영상, 자동 생성 목차, 자막이 한 화면에.
문제
기관은 아무도 쓸 수 없는 강의 아카이브를 보유하고 있습니다.
강의 영상은 네 지점에서 실패합니다. 그리고 각각은 기능이 빠진 것이 아니라 구조의 문제입니다.
탐색
50분 영상에서 개념 하나를 찾으려면 타임라인을 긁어야 합니다. 많은 학습자가 끝까지 가기 전에 그만둡니다.
신뢰
생성형 AI 튜터는 환각을 냅니다. 학습자는 모든 답을 교재와 다시 대조해야 하고, 공부량이 두 배가 됩니다.
공급
교·강사는 50분 강의 한 편의 수작업 후가공에 60분 이상을 씁니다. 콘텐츠 공급이 병목에 걸립니다.
비용
프레임 단위 비전 AI는 공공·직업훈련기관이 감당할 수 없는 단가입니다. 아카이브는 색인되지 않은 채 남습니다.
공통의 결과 — 존재하지만, 사장된 아카이브.
작동 방식
네 개의 모달리티, 하나의 인덱스.
강의를 올리면 5~15분 뒤, 구조화된 검색 가능 자산이 됩니다.
01
수집
업로드하면 자동 처리가 영상 한 편을 5~15분 안에 색인합니다. 수작업 태깅도, 재인코딩 작업도 없습니다.
02
정렬
음성·슬라이드·판서·교재가 하나의 공유 벡터 공간에 사영됩니다. 판서는 LaTeX로 복원되어, 칠판에 쓴 유도 과정이 검색되는 텍스트가 됩니다.
03
분할
학습된 모델이 다섯 개의 동시 신호 — 음성 활동, 장면 전환, 슬라이드 전환, 판서 변화, 주제 드리프트 — 를 융합해 실제 주제 경계에서 강의를 자릅니다. 고정 시간 분할이 아니라 클릭할 수 있는 목차가 됩니다.
04
답변
질문은 검색된 근거만으로 답변됩니다. 모든 답변이 영상 타임스탬프·슬라이드 페이지·교재 페이지를 인용합니다. 근거가 없으면, 없다고 말합니다.
왜 슈퍼런인가
세 가지 속성, 덧붙인 것이 아니라 구조에 들어 있습니다.
셋 모두 인덱스 자체에 의존합니다. 그래서 함께 작동합니다.
판서가 검색됩니다
판서는 정적 이미지가 아니라 획의 시퀀스입니다. 슈퍼런은 이를 LaTeX로 복원해 색인합니다. 음성이 “이걸 이렇게 넘기면”이라고만 말해도, 그 수식이 쓰인 순간을 찾아냅니다.
분할이 의미를 따릅니다
강의는 5분마다가 아니라 주제가 실제로 바뀌는 곳에서 나뉩니다. 50분 녹화가 핵심개념·유도·예제처럼 라벨된 단위가 되고, 각각을 지정하고 인용할 수 있습니다.
거부가 기능입니다
AI 튜터는 검색된 근거로 답하거나, 답하지 않습니다. 근거가 없을 때의 거부는 아키텍처로 강제됩니다. 자신 있게 틀린 답을 가려낼 능력이 가장 부족한 학습자를 정확히 보호합니다.
근거 기반 답변
모든 답변이 출처를 인용합니다.출처가 없으면, 답하지 않습니다.
AI 튜터에게 질문하면 답변에 세 개의 출처가 함께 옵니다. 교·강사가 그렇게 말한 영상 타임스탬프, 그것을 보여주는 슬라이드 페이지, 그것을 정의한 교재 페이지입니다. 탭 한 번이면 원본 프레임이나 페이지가 분할 뷰로 열립니다.
검증이 더 이상 별도의 숙제가 아닙니다. 기관에게는 같은 장치가 감사 추적이 됩니다. 답변 화면에서 곧바로, 누구나 모든 답변을 원본 자료까지 되짚을 수 있습니다.
- 영상 타임스탬프
- 슬라이드 페이지
- 교재 페이지
그리고 근거가 없을 때는 — 그럴듯한 답을 지어내는 대신, 답할 수 없다고 이유와 함께 말합니다.
교·강사와 콘텐츠 팀을 위해
자막을 편집하면, 영상이 따라옵니다.
슈퍼런 편집기에는 타임라인이 없습니다. 교·강사가 문서 편집기에서 하듯 문장을 지우고 순서를 바꾸면, 백엔드가 해당 영상과 오디오를 잘라냅니다. AI가 무음·필러어·반복을 잘라낼 후보로 미리 태깅하지만, 사람이 승인하기 전에는 아무것도 바뀌지 않습니다.
승인된 편집분은 구조화된 청크 데이터로 저장되어 즉시 재색인됩니다. 편집할 때마다 검색이 정교해지고, 갱신된 강의는 그대로 Canvas·Moodle로 이어집니다.
최대 75%
줄어드는 후가공 시간
내부 서비스 추정치.
기관을 위해
쓰고 계신 LMS 안에서 그대로 작동합니다.
슈퍼런은 웹·모바일 클라우드 SaaS로 제공되며, Canvas·Moodle 플러그인과 REST·GraphQL API를 함께 제공합니다. 도입은 플랫폼 이관이 아니라 플러그인 추가입니다.
대학·전문대학
강좌 아카이브를 검색 가능한 학습 자료로 바꿉니다. 학습자는 녹화 34분 지점이 아니라, 필요한 유도 과정에 바로 도착합니다.
직업훈련기관·부트캠프
공공·직업훈련 예산에 맞춘 시간당 색인 단가입니다. 대표 강좌만이 아니라 교육과정 전체를 색인할 수 있습니다.
기업 교육·컴플라이언스
온보딩·직무교육·컴플라이언스 녹화가 감사 가능한 지식 베이스가 됩니다. 모든 AI 답변은 타임스탬프와 페이지로 추적되고, 근거가 없으면 보류됩니다.
제공 방식
- 클라우드 SaaS — 웹·모바일
- Canvas·Moodle 플러그인
- REST·GraphQL API
- 아이덴티티·네트워크·데이터베이스 계층의 멀티테넌트 격리
- WCAG 2.1 AA 인터페이스와 고정확 자막
- 강의 한 편 색인 시간
5~15분
강의 한 편 색인 시간
- 영상 1시간당, 서비스에서 실측
US$0.44 미만
영상 1시간당, 서비스에서 실측
- 실증 검증에서의 완강률
82.6%
실증 검증에서의 완강률
대학생 213명·400명 코호트에서 측정.
- 국내 출원 완료, 추가 출원 진행 중
특허 2건
국내 출원 완료, 추가 출원 진행 중
학습자를 위해
타임라인이 아니라, 그 순간을 공부하세요.
듣는 강의가 슈퍼런에 있다면, 이런 것들이 달라집니다.
타임라인 대신 개념을 클릭
모든 강의가 실제 주제로 만들어진 목차와 함께 열립니다. 듣는 강의 전체에서 키워드를 검색해, 그 개념을 가르치는 지점으로 바로 이동합니다.
묻고, 출처를 확인
강의에 대해 무엇이든 AI 튜터에게 물어보세요. 답변마다 근거가 된 자막·슬라이드·교재 페이지가 연결되고, 탭하면 원본이 열립니다.
자막과 요약노트까지
모든 강의에 고정확 자막과 AI 요약노트가 함께 제공되고, 인터페이스는 WCAG 2.1 AA를 준수합니다. 모두에게 같은 콘텐츠 경로입니다.
회사
2026년 5월부터 정식 서비스 중입니다.
주식회사 슈퍼런은 대전에 자리한 국내 AI 기업입니다. 한국과 영국의 교육·훈련기관에 서비스를 공급하고 있으며, 미국에서는 실증 도입이 진행 중입니다.
- 서비스 현황
- 한국·영국의 교육 및 훈련기관
- LMS 공급계약
- 영국 소재 교육 재단, 2026년 5월 체결
- 공동연구
- 국내 주요 대학 인공지능학과와 공동연구 진행
- 지식재산권
- 국내 특허 2건 출원(10-2024-0170054, 10-2026-0073386), 핵심 기술 관련 추가 출원 진행 중